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Projektbeschreibung

Mehr als 850.000 Euro, davon knapp über 300.000 Euro als nicht-rückzahlbaren Zuschuss, erhält das Entwickler-Team von Data Artisans im Rahmen des Pro FIT-Programms der Investitionsbank Berlin (IBB) für die Open Source-Engine „Apache Flink“, die eine schnelle, verlässliche und aussagekräftige Analyse von riesigen Datenmengen ermöglicht. Damit wird eine neue Generation der Verarbeitung von großen Datenmengen geschaffen.

Dass das Thema Big Data und der Umgang damit schon längst keine kleine Herausforderung mehr ist, sollte im digitalen Zeitalter jedem Technologieinteressierten bewusst sein. Immer größere Datenmengen überfluten die Datenbanksysteme von Unternehmen, sodass Herausforderungen an die Datenverarbeitung gestellt werden, die in der Form vorher nicht existierten. Data Artisans entwickelt neue Technologien mit Hilfe von „Apache Flink“, womit jene Datenmassen schnell verarbeitet können und eine verlässliche Analyse ermöglicht wird. „Der Technologie-Ansatz von Data Artisans ist sehr generisch und bietet viele Einsatzmöglichkeiten. Wir sind stolz solch, ein High-Tech-Produkt und tolles Team bei der Akquise erfolgreich unterstützt zu haben. Mit den Mitteln der IBB ist es nun möglich, das Produkt weiter auszubauen, aber auch die ersten Schritte in der Vermarktung zu gehen“, so Kai Gerecke, zuständiger Consultant bei der Fördermittelbeantragung.

Kostas Tzoumas, der CEO von Data Artisans, ergänzt: „förderbar hat es möglich gemacht, Fördermittel schnell und mit minimalem Overhead für uns zu akquirieren. Wir nutzen die Mittel, um unser Team punktuell zu verstärken und das Flink entscheidend in bestehende Ökosysteme einzubinden und eine noch größere Bandbreite an Anwendungsfeldern abzudecken.“

Über Data Artisans

Die Data Artisans GmbH (www.data-artisans.com) wurde 2014 durch die Apache Flink-Community gegründet und entwickelt seitdem mit einem zehnköpfigen Team Anwendungen mit Hilfe von „Apache Flink“. Apache Flink ist eine Open-Source-Software, die derzeit schneller, verlässlicher und skalierbarer ist als sämtliche konkurrierende Systeme.

Projektdetails

  • Kunde Data Artisans GmbH
  • Thema Big Data Technology
  • Jahr 2015
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